特許庁が公開している出願データを全件集計して、企業がどの技術に人と時間を割いてきたかを図にしています。
決算資料を読むと、その会社が何で稼いでいるかは分かります。ただ、これから何で稼ごうとしているかは、あまり書いてありません。特許の出願は、成果が出る何年も前に、その会社が誰かの時間を何に使ったかの記録として残ります。そこを読むためのサイトです。
KF Research
特許庁が公開しているバルクデータを手元のパソコンで全件集計して、図と記事にしています。個人での運営です。
経歴
素材メーカーの開発職。高分子材料の製品開発から量産の立ち上げまでを担当しています。あわせて、特許出願に向けた発明の整理、先行文献の調査、他社特許への対策の検討を実務で経験しています。修士（環境科学）。危険物取扱者（甲種）。
このサイトの集計・作図・執筆は、すべて同一人物が行っています。
どうやって作っているか
特許庁に利用登録をして、バルクデータ（特許情報標準データ・整理標準化データ）を受け取っています。件数が多いので、集計は外部のサービスに投げず、すべて自分のパソコンで動かしています。
- データの読み込みと集計は Python（DuckDB / Polars）で自分で書いています
- 会社名は表記ゆれを揃えたうえで数えています（同じ会社が別名で分かれないように）
- 図はスクリプトから直接描いていて、手で数字を書き換える工程がありません
- 各図の下に、その図をそのまま再現できるCSVを置いています
記事の文章にはAIの助けを借りることがあります。ただし数字と図はすべて集計の出力で、文章を書く過程で作られた数字は一つもありません。
使っているデータ
特許庁「特許情報標準データ」「整理標準化データ」の全件スナップショットを、手元のパソコンで集計しています。補助的に、各社の有価証券報告書・決算短信と、公的機関が公表している報告書を使います。
どう数えているか、その数え方で何が言えて何が言えないかはデータについてにまとめています。記事ごとには書かず、そちらに集約しています。
数え方の方針
集計の母集団と件数を、すべての図に書いています。丸めた場合は丸めたと書きます。
手元のデータには限界があります。技術分類が付いていない年はグラフを描かず、空白のまま出します。
会社が言っていないことは「言っていない」と書きます。二次情報はそうと分かるように書きます。
誰に向けて書いているか
記事は、転職や会社選びを考えている人に向けて書いています。専門の知識がなくても図が読めるところを目指していて、1社ずつ、特許を全件数えて追いかけています。
運営
個人で運営しています。記事で取り上げた企業とは何の関係もなく、事前に内容を見せることもしていません。分析はすべて公開情報にもとづく独自の集計であり、企業の見解ではありません。
同じデータ基盤を使って、企業からのご依頼に応じた集計・調査・技術支援も行っています（法人向けサービス）。納品した集計結果を記事で使うことはせず、掲載を目的としたご依頼もお受けしていません。
サイトの運営費用にあてるため、記事にアフィリエイト広告を掲載することがあります。掲載する場合は、記事内にその旨を明示します。広告の有無で分析の結論を変えることはしません。
間違いを見つけたら
数字の誤りのご指摘は歓迎します。集計方法まで含めて確認し、誤りがあれば記事を訂正して履歴を残します。
免責
このサイトの内容は情報提供を目的としたもので、投資判断や取引の勧誘を目的としたものではありません。集計や解釈に誤りがある可能性があります。お気づきの点があればお問い合わせからお知らせください。訂正した場合は記事に履歴を残します。
最終更新 2026-09-21
