技術分野
分野の軌跡（いつ増え、いつ減ったか）
分野ごとの年次シェアから、ピーク年・半減年・拡大縮小の別を出す。「いつから」に答える
「増えたか減ったか」ではなく「いつから」を出します。分野ごとのシェアのピーク年、ピークの半分を初めて割った年（縮小が決定的になった年）、期間の最初3年と最後3年の平均シェアの差、その結果としての拡大・縮小・新規・撤退の別です。
シェア＝その年の分類延べ数に占めるその分野の割合で、件数ではなくシェアで見ます。公開の遅れ（打ち切り）は全分野をほぼ一様に薄めるので、シェアなら相殺されるためです。粒度はIPCセクションとサブクラスの2段を両方出します。
この指標で言えないこと
- 分類の付与が崩れた年以降は末期のシェアが跳ねます（実測：富士フイルムの A61B は実数407→249件と減ったのにシェアは11.9%→27.2%へ上昇）。崩れの開始年を会社ごとに検出し、late_unreliable の印を付けます
- IPC改正で新旧コードが同居する分野では、片方の「撤退」と片方の「新規」が同じ技術のコード替えであることがあります
- 拡大・縮小・新規・撤退のラベルは閾値による機械判定です。閾値付近の分野は隣のラベルと紙一重です
- 粒度はサブクラスまでです。長期のIPC改訂に耐えるのがこの粒度までのためです
- 出願
- 分類
- 技術分野の構成（IPC） ── 出願をIPCで割り、何に力を入れているか。構成比のシフト＝技術ポートフォリオの重心移動
- ポートフォリオ（相対優位・成長） ── 分野ごとに、規模×社内構成比×伸び（CAGR）×他社比の強さ（RTA）を1表にする
- 年代ごとの主戦場 ── 期間を5年ブロックに切り、ブロックごとの上位分類と順位の入れ替わりを出す
- 増えた技術・減った技術 ── 5年区間を10年空けて2つ取り、分類済み出願1,000件あたりに直して比べる
- 要素技術の候補 ── 複数の製品分野に繰り返し顔を出す分類を探す。製品の裏側で使い回されているコア技術の手がかり
- 要素技術の展開 ── 1つの要素技術が、年を追ってどの製品分野に現れたか。染み出しの順序を1枚にする
- 技術の転換点 ── 要素技術が新しい製品分野で使われ始めた年と、その最初の1件を名指しする
- 課題の入れ替わり ── 同じ要素技術の中で、狙う課題（英文抄録の目的節）が前期→後期でどう入れ替わったか
- 課題×解決手段（Fターム） ── どの課題に対して、どの手段で攻めているかの分布。自社と競合が同じ課題に別の手段を選んでいる場所が見える
この指標を任意の会社・期間で回す依頼を受けています。指標名 field_trajectory をお伝えください。