特許庁の全出願データから、企業がどこに発明を寄せてきたかを読む
技術分野

課題の入れ替わり

同じ要素技術の中で、狙う課題(英文抄録の目的節)が前期→後期でどう入れ替わったか

指標名: purpose_shift(ご依頼・再依頼のときは、この名前をそのまま指定できます)

何を測っているか

分類は同じままで中身が変わる型の転換です。実測例では、富士フイルムのフォトレジスト(G03F7)は同じ分類のまま、課題が「printing plate / high sensitivity」から「cured film / pattern forming」へ入れ替わっていました。課題語の出どころは英文抄録の目的節で、1997年以降は節見出しが毎年100%定型であることを実測で確認しています。

どう数えているか

要素技術Xを持つ出願のうち英文抄録が繋がったものを件数で3等分し、古い側の1/3と新しい側の1/3だけを比べます(移行期の中間1/3は落とします。年代は固定せず、件数の分位点で切るので会社ごとの活動期間に追随します)。課題は「excellent in X」「improve X」「prevent X」型の課題句パターンで抜き、期ごとの構成比の差を出します。構成比の分母は、その期で目的節が取れた抄録数です(分母もCSVに出します)。

この指標で言えないこと

  • 生の頻出語では課題を拾えません。目的節は「分野の名詞+課題」の構造で、頻出語は分野名詞が優勢になります(実測)。パターン辞書に無い型の課題は落ちます
  • 2011年以降は抄録の接続率が会社依存で痩せます(実測:2020年の富士フイルムで33.8%)。分母を確かめずに後期の構成比を読んではいけません
  • 課題句は英語のまま出します。和訳辞書を持たないためです(自動翻訳は品質を保証できません)
  • 出願が数年に集中している技術は期間が切れず、出力されません。実際に使った境界年は必ず列に出します

必要なデータ

  • 出願
  • 分類
  • 英文抄録
各テーブルの粒度と期間は扱えるデータと指標の表にあります。

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